TFGAN : GAN을 위한 경량 라이브러리
신경망 교육에는 대개 손실 함수를 정의하는 것이 포함됩니다. 손실 함수를 정의하면 네트워크가 목표와 얼마나 가깝거나 멀리 있는지 알 수 있습니다. 예를 들어, 이미지 분류 네트워크에는 종종 잘못된 분류를 부여하기 위해 불이익을주는 손실 기능이 제공됩니다.

실험에서 GAN을 쉽게하기 위한 오픈소스 TFGAN을 발표합니다. 쉽게 GAN을 학습하고 평가할 수 있도록 디자인된 경량 라이브러리로 GAN을 쉽게 학습할 수 있는 인프라를 제공하고, 잘 테스트된 손실 및 평가 메트릭을 제공하며, TFGAN의 표현력과 유연성을 강조하는 사용하기 쉬운 예제를 제공합니다. 또한 데이터에 대한 학습을 신속하게 받을 수 있는 고급 API가 포함된 튜토리얼도 출시했습니다.